머신러닝/Coursera 강의 정리10 개요 및 1주차 강의 내용 정리 - 1 개요 이전 직장에 근무를 하면서 빅데이터에 관심이 생겼고 빅데이터라는 분야는 머신러닝이라는 큰 맥락에 속해있다는 것을 알게 되어 머신러닝에 대해서 학습을 하게 되었습니다. 강의 로드맵 1주차 ~ 3주차에 나누어 진행을 합니다. 현재 글에선 1주차에서 배운 글을 정리합니다. 1주차 Supervised Learning 정의: input 을 주면 output이 나옴, x -> y Learns from "right answer", 여러 예제를 통해 학습을 하는데 이때 예제들에 정답도 포함됨 arthur의 프로그램이 학습한 체스 게임도 supervised learning에 해당됨 여러 예제를 통해 학습하여 최종적으론 input 만 넣어도 정답에 근접한 값을 산출해낼 수 있음 supervised learning에 .. 2023. 3. 4. 이전 1 2 다음
